如何预测比特币的价格以及如何预测

我创建了一个公式，根据 Google 数据趋势中的每日交易价格和关键字情绪来预测你是否会购买或出售比特币。该公式产生了 29% 的回报，利润为 28,839 美元。

比特币价格的可预测性如何？ Google 趋势的公开数据能否帮助预测价格波动？

换句话说，我们能否可靠地建立一个超越市场评估的公式？这些是我想回答你的问题。我的目标是试图找出一个高度波动、可怕且看似不可预测的加密货币市场。

许多交易者相信技术分析，而其他人则更喜欢基本面分析。事实是，没有什么神奇的交易策略总能战胜市场。因为总是有太多的变量，即使是最好的基于人工智能的交易算法也无法持续从中获利。

今天的公式非常基础，我的目的是以原始形式呈现它，并就如何改进它征求反馈意见。这是一项正在进行的工作，绝不是万无一失的，所以请自费使用它。

事实是，没有什么神奇的交易策略总能战胜市场。

公式

我一直在测试我认为相对一致的 BTC 价格表现指标。具体来说，我可以使用 100,000 美元作为初始投资来模拟 90 天期间 29% 的利润。请注意，这并没有考虑到交易所交易费用，我希望有一天能取消去中心化交易所等解决方案。

我的公式受到 Willy Woo 原创作品的启发，他最初尝试使用 Google 数据趋势作为主动比特币价格检查的代理。

这是我使用的过程：

1.过去 90 天，我在 Google 趋势中搜索“BTC USD”和“Buy Bitcoin”（“Bitcoin USD”和“Bitcoin Buy”）：

2。我注意到，当“比特币美元”与“比特币买入”的比率低于 3:1（具体来说低于 35%）时，比特币当天的“收盘价”会相应上涨。如果比率高于 3:1（特别是 >35%）（即 4:1 或 5:1），那么这是一个卖出信号，因为第二天价格会下跌。

3. 接下来，我测试了 BTC 的收盘价比前一天的收盘价高出 80 美元，使模式更加一致。 $80 是在该数据集中表现良好的任意值。下面是它的截图：

比特币美元：直接来自 Google 趋势的每日指标。

购买比特币：直接来自 Google 趋势的每日指标。

价格：当日收盘价根据货币市场的市值计算。

E栏：“购买比特币”/“比特币美元”比率

F 列：买卖决策的公式。

例如，F20=if(AND(E20>35%, G20>80）,"BUY","SELL")。注意“35%”是指价格大于“$80” " G栏：比特币价格与前一天收盘价的差价。

H 列：2018 年 7 月 7 日的首次购买（首次购买）账本以 100,000 美元的投资为基础运行。

公式的结果和后续步骤

因此，在 90 天期间比特币28结果预测，我的公式中的 100,000 美元投资在 90 天的数据集中变为 128,839 美元。那么有没有更好的公式来产生更好的买卖信号？

这些变量似乎适用于给定的 6000-8000 比特币价格水平。我想测试更多过去一两年的历史数据。该公式将使用一个系列 (3:1 - 5:1） 来比较买入/卖出信号的总回报，而“$80”将是每日 BTC 价格的一个固定百分比，这样主要的价格峰值可以例如，对于 0.014543229 的每日价格波动比特币28结果预测，最优公式最终可能是 3.23-1 的比率。

可变输入矩阵如下所示：

如果您是数据专家，让我们一起探索

changes 这么说，我想构建一个测试来找到最优变量插件，以实现给定数据集的利润最大化。这将涉及对过去价格和情绪数据的回归测试。我的假设是在不同的价格水平可变情况下存在最优性。

我目前正在测试该算法的“v2”，并且很乐意与任何使用 R 或 Python 的数据专家合作，运行完整的回归和目标搜索脚本以优化算法。